撥打運營商熱線轉接4次才接通人工，找電商維權遭遇AI客服循環套話，金融咨詢“答非所問”卻難尋人工入口……央視近期調查發現，本應是提升服務效率的AI客服，如今在許多場景下卻淪為阻隔溝通的“圍墻”，讓不少消費者直呼“想說句話太難”。
設立AI客服的初衷本是分流簡單咨詢，讓人工聚焦復雜需求，可這一美好愿景在現實中頻頻走樣。究其根源，是部分企業將“降本增效”扭曲為“降質減服”，把技術當作壓縮成本的工具，卻嚴重忽視了用戶訴求與服務溫度。
客觀來說，AI客服并非天生“笨拙”，其服務水平全憑企業的投入與打磨。市場上日均6.6元的低價AI服務，多是缺乏定制的基礎版本，面對復雜需求力不從心。如同新員工需持續培訓，AI客服也需不斷“投喂”知識庫、精準調優，而每年數千元的投入，讓不少追求短期利益的企業打起“退堂鼓”。技術投入缺位，直接導致AI客服“聽不懂、答不準”，成了服務堵點。主流平臺的AI客服普遍理解能力不足，超出預設腳本便自說自話，既識不準訴求，更給不出方案。
比技術缺位更可怕的是價值偏差。部分企業將“攔截率”作為核心考核指標，讓AI客服淪為“問題過濾器”。刻意設置對話門檻、模糊轉接入口、循環無效提示，用技術壁壘將用戶擋在人工服務之外，本質是把經營成本轉嫁給消費者。用戶為一張發票排隊、為一次維權拉鋸，消耗的不僅是時間，更是對品牌的信任。
說到底，服務的核心始終是人，AI再智能也替代不了人工的溫度。客服場景中，維權的憤怒、困惑的焦慮、求助的急切，都需要人工的共情與針對性回應。消費者吐槽AI“只會說體諒話，給不出實招”，點出了問題的關鍵。技術能處理標準化流程，卻撫慰不了真實情緒。過度追求降本讓AI“失語”，終將陷入用戶不滿、口碑下滑的惡性循環。
事實上，優質服務不是“一刀切”的自動化，而是人機協同的精準匹配。部分銀行在AI無解時自動轉人工，一些電商設有“投訴維權”專屬通道，這些案例證明技術與人文并不對立。只要企業愿意投入資源、優化服務設計，完全可以實現效率提升與體驗優化的雙贏。
破解AI客服“轉人工難”的亂象，不能只靠企業的自覺，更需要多方形成合力。對企業而言，首要任務是扭轉“客服是成本”的認知，真正把服務當成品牌競爭力的核心。一方面加大AI技術投入，完善知識庫與算法；另一方面明確人工“兜底”責任，在復雜場景中實行“人工優先”，設置清晰、便捷的轉接通道，不讓技術成為“攔路虎”。
監管部門應當盡快明確AI客服服務標準，將轉接便捷度、問題解決率納入維權考核，對漠視用戶訴求的企業嚴肅追責。行業層面則應推動建立AI客服服務規范，引導企業從低層次的價格競爭轉向高層次的價值競爭。
消費升級的浪潮中，用戶對服務的期待早已超越冰冷的程序指令，轉向那些能感知情緒、傳遞暖意的回應。當AI客服真正聽懂問題、答對答案，人工客服隨時都能頂上“兜底”，企業才能在數字時代的競爭中，沉淀下最堅實的品牌底色。
（稿件來源：揚子晚報）
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