日前，2025全國智慧醫(yī)保大賽正式啟動。本屆大賽有兩大亮點值得關注：第一，采用“不設賽道，只分領域”的開放模式；第二，首次嘗試醫(yī)保數據跨區(qū)域融合。

醫(yī)保數據涵蓋疾病圖譜、臨床用藥需求等關鍵信息，具有體量大、維度廣、連續(xù)性強等特點，可謂是數據“富礦”。今年7月1日，國家醫(yī)保局、國家衛(wèi)生健康委聯合印發(fā)的《支持創(chuàng)新藥高質量發(fā)展的若干措施》提出，做好醫(yī)保數據資源管理，推動醫(yī)保領域公共數據資源利用。在確保數據安全、合法合規(guī)的基礎上，探索為創(chuàng)新藥研發(fā)提供必要的醫(yī)保數據服務。

本屆大賽，正是推動醫(yī)保數據價值向更廣闊領域延伸的“試驗田”，其向外界清晰傳遞出一個信號：醫(yī)保數據的價值將從結算報銷、基金監(jiān)管延伸至更廣闊范圍，其賦能醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展的潛能正被加速挖掘。

例如，創(chuàng)新藥的全生命周期涵蓋靶點篩選、臨床試驗、產品上市后的真實世界研究等多個環(huán)節(jié)。在靶點篩選環(huán)節(jié)，通過分析海量診療和用藥數據，研發(fā)機構能夠更加精準地識別疾病流行趨勢、未滿足的臨床需求，為源頭創(chuàng)新指明方向。在臨床試驗環(huán)節(jié)，利用真實世界數據輔助患者招募、設定更合理的對照組、預測入組難度，可大幅提升試驗效率和成功率。在新藥上市后，基于更大規(guī)模人群、更長時間跨度的醫(yī)保數據，能更全面、客觀地評估藥品在真實醫(yī)療環(huán)境中的療效、安全性、經濟性和依從性，為醫(yī)保談判、臨床用藥指南提供堅實依據。

此外，當醫(yī)保數據與商業(yè)保險數據實現安全合規(guī)的互聯互通，保險機構可依托多維度醫(yī)療健康數據構建更精準的疾病預測模型，通過深度挖掘診療記錄、用藥軌跡等結構化信息，優(yōu)化精算定價體系與產品開發(fā)策略。此舉不僅能降低核保環(huán)節(jié)成本，提升風險評估效率，還能將更多創(chuàng)新型產品納入商業(yè)保險范圍。

然而，掘金醫(yī)保數據“富礦”并非坦途。

一方面，“醫(yī)保數據孤島”現象亟待破局。當前，海量醫(yī)療健康信息因技術壁壘、制度障礙、安全顧慮等因素被割裂存儲于不同系統(tǒng)、醫(yī)療機構或區(qū)域，無法有效互聯互通。這種碎片化格局制約了數據的聚合分析與價值釋放。

本屆大賽首次嘗試醫(yī)保數據跨區(qū)域融合——匯聚長三角三省一市部分醫(yī)保數據，經過脫敏處理后，在全封閉可信數據空間內供決賽團隊進行現場部署。同時，為豐富數據維度廣度，大賽首次嘗試醫(yī)保與醫(yī)保以外數據的跨行業(yè)融合，旨在構建醫(yī)保數據開放利用新范式。這些做法將為醫(yī)保數據在更廣范圍內互通融合應用探路。

未來，建立全國統(tǒng)一、科學規(guī)范的醫(yī)保數據治理標準和質量控制體系，確保數據的可靠性、一致性與可比性，將進一步奠定互聯互通基礎。同時，政策應持續(xù)開路，構建強有力的跨區(qū)域、跨部門數據共享協(xié)調機制，破除制度藩籬，推動全國性數據互通。

另一方面，安全合規(guī)是醫(yī)保數據賦能產業(yè)的基礎。醫(yī)保數據涉及個人敏感信息，如何在保障絕對安全與隱私的前提下實現高效利用，是監(jiān)管層與產業(yè)界共同面臨的重要課題。

本屆大賽運用區(qū)塊鏈、數據加密、人工智能等技術，并對大賽數據（如可能涉及個人信息、商業(yè)秘密的數據）進行脫敏、匿名化處理，確保數據可用不可見，保障原始數據不出域。未來，需持續(xù)投入并推廣隱私計算、區(qū)塊鏈等核心技術，在保障數據安全與個人信息隱私的前提下解鎖數據價值。同時，加速培養(yǎng)既精通醫(yī)藥專業(yè)又掌握數據技術的復合型人才隊伍，為數據安全利用提供智力支撐。

從大賽試點到醫(yī)保數據全面賦能產業(yè)，仍有較長一段路要走。數據“富礦”轉化為產業(yè)創(chuàng)新的澎湃動能，需要政策開路、技術護航，更需凝聚政府、企業(yè)、科研機構多方合力，在嚴守安全底線的前提下，共同探索數據價值釋放的最優(yōu)路徑。筆者相信，當醫(yī)保數據“富礦”得以安全、合規(guī)、高效地“開采”，其對醫(yī)藥產業(yè)的激活效應將加速釋放。

來源：證券日報   作者：張敏