工業和信息化部等7部門日前共同印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》，列出中醫藥應用典型場景，梳理數智化轉型場景清單。在人工智能、大數據等新一代信息技術加持下，傳統中醫藥行業插上數智化翅膀，有望實現新發展。

近年來，中醫藥行業積極開展利用數字技術推動行業發展的探索和實踐，整體呈現快速發展態勢，為數字中醫藥發展奠定了基礎。目前，我國已建成中醫藥全產業鏈質量可追溯數據平臺，能夠采集生產過程的實時數據，為全國100多家重點中藥企業提供追溯服務，覆蓋113種常用中藥材。

盡管如此，中醫藥行業數智化轉型發展還處于初期，存在對數字化建設和數據要素作用認識不深、數智化賦能醫療科研廣度不夠等問題，迫切需要加快推進數智技術在中醫藥領域的廣泛應用。打造“數智中醫藥”，須加強中醫藥行業數字基礎設施建設，建立健全數據標準規范，強化數據治理基礎。

研發方面，應進行中醫藥經驗數據挖掘和決策模型研究，運用數據挖掘、聚類分析、模擬技術等，建立大數據庫，提高中藥創新藥轉化決策質量、效率和效益。生產方面，應著重打造智能中藥工藝設計應用場景，將高質量的工藝和質量數據集與數學建模方法或人工智能算法結合，提升工藝模型可靠性和工藝參數的可調控性，保持生產過程穩定性和可控性。藥品質量安全保障方面，應針對中藥原料品種多、來源廣、處理工藝復雜、質量差異性大等問題，部署優化系統，實現中藥原料質量回顧與數據趨勢分析，提高中藥材原料的穩定和均一性水平。

同時，要加大醫藥工業數智產品研發應用，建議相關機構、企業針對中藥等行業生產特點，打造系統解決方案，研發推廣智能制藥設備、檢測設備，開發醫藥工業軟件或系統等；鼓勵中醫醫療機構推動業務流程數字化轉型，打造集預防、治療、康復、個人健康管理于一體的數字中醫藥服務模式；鼓勵研發具有中醫藥特色的智能電子病歷、智能預診隨訪等系統，提升中醫藥數據智能化采集能力。只有利用好長期以來積累的診療、服務數據，才能充分發揮數據要素乘數效應，釋放中醫藥數據價值。

中醫藥行業進行數智化轉型后，可通過人工智能輔助提升新藥研發效率；依托數字化車間，實現工藝參數實時調控，提高生產效率、保障藥品質量、降低管理成本；借助智能物流與區塊鏈追溯系統，實現藥品流通全鏈條的透明追蹤與精準管理。這些突破，都將推動中醫藥行業向高端化、智能化、綠色化邁進。

（來源：經濟日報）