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  • 公募基金打響AI人才爭奪戰

    2025-02-25 16:36:25

    近日,公募基金2025年春季招聘正式啟動,人工智能(AI)、深度學習、大模型等相關領域人才成為基金公司關注的重點。AI與金融的深度融合正在重新定義行業競爭格局,基金行業AI人才爭奪戰愈演愈烈。

    基金業春招聚焦AI高精尖人才 

    人工智能技術的迅猛發展正在重塑金融行業的競爭格局。在數字化轉型的浪潮下,基金公司對AI人才的需求快速增長。梳理公募行業招聘信息發現,算法工程師、量化研究員等崗位頗為熱門,同時風控、投顧等領域也對AI相關人才敞開了大門。

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    例如,易方達基金正在招聘的算法研究員崗位,需要求職者深入跟蹤AI學術前沿,研究和理解機器學習和深度學習算法原理,將其應用于金融領域的業務場景。該職位明確提出“博士學歷+算法研究能力+金融業務理解”的高門檻要求,凸顯基金公司對高端AI人才的渴求。

    路博邁基金則在風險管理部實習生崗位職責中提出,求職者需要參與金融AI領域的科研項目,推動AI技術在金融產品中的應用和創新。該職位同樣要求候選人為在讀博士研究生,熟悉機器學習、深度學習及相關算法,并具備一定的AI項目經驗。

    此外,百嘉基金在行業研究崗位中也明確將“AI應用能力”列為優先項,反映出AI技術正滲透至基金行業的各個業務鏈條。西部利得基金經理翟梓艦認為,未來金融行業可能會出現更多專注于開發和優化AI系統等方面的專業角色,而一部分傳統的工作職能或減少。對于從業人員以及基金經理來說,關鍵還是持續學習和掌握新技能,提升自己的競爭力。

    基金公司掀起大模型部署熱潮 

    今年以來,基金行業掀起了大模型本地化部署的熱潮。易方達、富國、華安、國聯安、興業、浙商等基金公司紛紛行動,緊跟AI技術的發展步伐。

    興業基金表示,與過去的閉源模型相比,開源模型(如DeepSeek)在基金行業的應用顯現出更多的優勢。由于基金行業大部分數據無法通過互聯網傳輸,開源本地模型的引入為構建行業垂直領域的AI解決方案提供了可能,從而加快了行業數智化進程。

    浙商基金人士透露,AI模型已滲透到公司幾乎所有在管產品中,投資經理、研究員已經習慣于在主動研究的同時,向AI尋求建議。DeepSeek強大的文本數據處理能力和生成能力,進一步優化了投研人員的工作流程。未來,公司計劃基于DeepSeek-R1開發投研AI agent(人工智能代理),以更好地協助監控市場上的信息和風險。

    華南某大型公募基金經理分享了AI使用體驗:“我經常用AI閱讀財報、進行邏輯驗證。例如,將幾家上市公司的財報數據輸入大模型并‘對話’,觀察矛盾點和邏輯關系。這大大提升了我的投研效率和知識積累速度。”

    國金基金量化團隊認為,技術迭代不僅有利于對非標數據的挖掘,也有利于提升基金獲取私域數據的能力,這將有效賦能量化投資者,構建差異化的投資策略。總體來看,AI的發展降低了定制和微調模型的成本,可為不同類型的數據和需求打造定制化的模型。

    機遇與挑戰并存 

    AI技術的迅速迭代為基金行業帶來了新的機遇,也提出了新的挑戰。

    國泰基金基金經理于騰達認為,AI提供的是中性回答,不會給出非常鮮明的投資推薦,更多的是優化信息呈現。興證全球基金研究部副總監董理也認為,目前的AI模型無法作出主觀判斷,其對于投研的意義在于信息化的賦能,而主動投資仍需基金經理對結論和業績負責。

    貓頭鷹基金研究院聯席總經理姜山補充道,在提煉信息的準確度、完整度方面,AI仍有欠缺之處,基金經理須依據專業能力進行甄別,防止誤判。基金業績好壞取決于多種因素,擁抱AI并不確定能提升產品凈值。

    “盡管生成式模型的發散思考能力為投研提供了思路,但其可驗證性仍有待提升。未來,可能需要部分約束生成式模型的發散能力,加強AI與人類智慧的合作,以實現更精準的投資建議。”浙商基金某資深人士說。

    展望未來,AI在賦能基金投資方面還有很多可能性。上述浙商基金人士認為,多模態大模型有望打通宏觀政策、產業鏈與資金流數據,實現“認知型投研”。在產品形態上,AI可能會推動“自適應基金”的誕生,策略參數或隨市場狀態而自動演化。

    “隨著科技的不斷進步,AI與人類投研協作的邊界或被重新定義。雖然數據隱私、模型可解釋性及策略同質化等問題仍待解決與突破,但具備AI基礎設施有望加深基金公司的護城河是不爭的事實。”該人士說,對于整個公募行業來說,AI的廣泛應用將開啟一個全新的智能化時代。

    來源:中國經濟網

    責任編輯:王立釗

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