今年，大模型、人工智能快速發(fā)展，算力需求大爆發(fā)。GPU，也就是圖形處理器的需求也是隨之大幅增加。目前，除了少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有較多的GPU，算力儲備較充足，中小企業(yè)普遍面臨算力緊缺。為了減少設備投入，不少企業(yè)“由買轉(zhuǎn)租”。租賃需求迎來爆發(fā)，價格隨之上漲。

需求爆發(fā)價格上漲 算力租賃資源成搶手“香餑餑”

張亞洲是一家算力服務企業(yè)的負責人。他表示，今年由于高性能GPU算力資源緊缺，算力租賃行業(yè)迎來爆發(fā)，算力租賃價格漲幅較大。

上海某算力服務企業(yè)總經(jīng)理 張亞洲：硬件采購成本的增加，倒逼算力租賃服務的價格也在增加。今年較去年，漲幅應該是100%到200%。

盡管價格一路上漲，但算力租賃資源依然搶手。吳翔是一名數(shù)據(jù)處理企業(yè)的算法工程師，平時主要負責視頻數(shù)據(jù)的算法開發(fā)，服務于智能安防、城市治理、安全生產(chǎn)等領域。他表示，為了減少投入，公司選擇算力自建加租賃的組合模式。其中租賃算力的消耗量比去年增長了30%以上。

除了AI大模型，傳統(tǒng)制造業(yè)的智能轉(zhuǎn)型，同樣為算力租賃行業(yè)帶來了旺盛需求。在江蘇昆山一家精密零部件制造企業(yè)，100多臺質(zhì)檢機器24小時運轉(zhuǎn)。負責人告訴記者，眼前的機器人已經(jīng)不是簡單地執(zhí)行代碼，而是擁有一個聰明的大腦，每質(zhì)檢一次，算法模型就會迭代一次，完成深度學習，算力資源消耗極大。和自建算力比起來，租賃外部算力更合算，也更靈活。

江蘇昆山某精密零部件制造企業(yè)生產(chǎn)運營總監(jiān) 嚴春暉：這些智能檢測設備，所用到的就是彈性算力。云端算力成本大概為本地部署的70%，成本會降低30%。

業(yè)內(nèi)人士認為，對于初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)而言，高性能GPU供不應求的現(xiàn)狀下，短期內(nèi)算力租賃是一種性價比更高的解決方案。

算力租賃模式受追捧 國內(nèi)外廠商紛紛布局

為了趕上算力租賃行業(yè)的爆發(fā)期，多家A股上市公司近期紛紛入場，布局算力租賃行業(yè)。算力租賃，是門好生意嗎？未來的發(fā)展情況又如何？

在上海普陀區(qū)的一家算力服務企業(yè)，幾十臺算力服務器被整齊擺放，即將發(fā)往算力中心。負責人表示，今年算力租賃行業(yè)迎來爆發(fā)期，公司在建的算力中心數(shù)量，已經(jīng)從去年的個位數(shù)，增長到今年的兩位數(shù)。

目前，國內(nèi)外已有多家廠商加碼算力租賃服務。

安信證券電子行業(yè)首席分析師 馬良：去年來看，市場還沒有特別大，這一輪的催化主要是因為人工智能，從ChatGPT開始，不管是屬于聊天互動，還是作為生產(chǎn)力，提升工作效率都是非常直接的。這一輪的增長是爆發(fā)性的，目前來看算力租賃市場應該有幾百億元的規(guī)模。

專家認為，算力租賃行業(yè)仍處于發(fā)展初期，未來隨著大模型的逐步落地，應用場景會越來越廣闊。據(jù)統(tǒng)計，2022年全球計算設備算力總規(guī)模達到906EFlops，增速達到47%；到2025年全球計算設備算力總規(guī)模將超過3ZFlops。

（稿件來源：澎湃新聞）